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Ces deux index sont d'immenses bases de données qui renseignent sur la façon dont les sites Internet sont interconnectés, à partir de vastes quantités de données stockées sur la structure du réseau Internet. Nos outils accèdent à ces bases de données pour créer des rapports, lesquels permettent aux personnes de comprendre le flux du trafic effectif de leurs propres sites et des sites concurrents.
L'Historic Index (index récapitulatif ) est une source de données sur les backlinks parmi les plus complètes disponibles sur Internet. Malgré la très grande puissance de traitement dont nous disposons, cet index met des jours à se constituer, mais fait en sorte que le décalage entre ce qu'il indique et la réalité ne soit que de quelques jours. Pour pallier ce décalage, nous avons en parallèle créé le Fresh Index (index actualisé), un index moins volumineux que le premier. Moins lourd que l'Historic Index, cet index est plus facile à mettre à jour et les informations qu'il contient sont donc plus actuelles.
Le Fresh Index et l'Historic Index sont deux jeux de données bien distincts et il faudrait réaliser un travail colossal pour les réunir de façon cohérente aux yeux des utilisateurs, ce qui aurait pour effet de retarder de plusieurs mois la mise à disposition du Fresh Index. Les données du Fresh Index se retrouveront dans l'Historic Index lorsque celui-ci aura été actualisé. Il est alors possible de retrouver d'anciens backlinks du Fresh Index dans l'Historic Index.
L'Historic Index compte 9 421 219 250 932 adresses URL issues de 2 538 389 146 036 pages indexées.
Le Fresh Index compte 967 409 862 985 adresses URL issues de 455 306 664 918 pages indexées.
Nous présentons notre propre copie limitée du web (notre « cartographie de liens »). En nous concentrant sur une petite quantité de données de chaque page recensée (liens, titres de pages, etc.), nous pouvons stocker d'énormes quantités de données sur du matériel de base.
Comme pour de nombreux index web, notre cartographie de liens est (et a été) issue de deux types de sources de données : les données que nous recensons nous-mêmes et les données importées de tiers, notamment Wikipedia ( https://dumps.wikimedia.org/ ), ce qui nous permet de concentrer nos ressources de recensement de manière responsable.
L'index représente une avancée majeure vers une fonction de recherche plein texte pertinente. Cet index vise tant à permettre de faire des recherches pertinentes qu'à contribuer au financement d'activités liées au développement d'un moteur de recherche qui se veut à la fois compétitif, réalisé dans un esprit citoyen, à caractère général et à l'échelle de tout le réseau Internet.
Nos outils Fresh Index et Historic Index s'enrichissent de données récupérées par nos robots d'indexation.
Les robots d'indexation ne peuvent pas déterminer la date de création d'un lien ; ils retiennent seulement la date à laquelle ils ont recensé ce lien. L'outil Historic Index a l'avantage de conserver des données qui remontent à cinq ans, ce qui en fait, selon nous, la source de données sur les backlinks la plus complète à l'heure actuelle.
Les index actualisés et récents ne connaissent pas la cartographie d'Internet avant que ne démarre l'exploration. Notre index Fresh « oublie » les liens qu’il n’a pas vus récemment. L'index pourra donc recenser à nouveau les mêmes liens et les inclure aux données, ce qui représente un problème délicat dans la mesure où d'anciens liens se retrouvent dans l'index actualisé (Fresh Index). Pour une solution fiable, pensez à générer un rapport avancé à partir de l'index historique afin d'éliminer les doublons.
Selon nous, l'ensemble des explorateurs de sites disponibles sur le marché subissent le phénomène d'« effet mémoire », qui fausse les dates de création indiquées et donc le recensement de nouveaux liens.
L'index des intitulés de liens ne reprend ni l'index plein texte, ni les informations html en cache, ni aucun renseignement assimilé. Cet index rassemble en revanche des informations avérées sur le réseau de liens Internet. À cela, deux raisons : premièrement, nous devons bien mieux comprendre les algorithmes de classement selon la pertinence et deuxièmement, il nous faudrait d'innombrables ressources matérielles pour traiter un index composé d'une cinquantaine de milliards de pages à partir d'un index plein texte. Nous devons donc procéder étape par étape. La première étape commence avec l'index des intitulés de liens qui, nous l'espérons, nous rapprochera de l'objectif ultime que nous nous sommes fixé.
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Les pourcentages figurant dans le diagramme des intitulés de liens, sur la page récapitulative de Site Explorer, sont calculés comme suit.
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